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并行稀疏矩阵与向量乘的负载平衡和通信优化
引用本文:付朝江,张武,杨林峰.并行稀疏矩阵与向量乘的负载平衡和通信优化[J].水动力学研究与进展(A辑),2004,19(Z1):937-941.
作者姓名:付朝江  张武  杨林峰
作者单位:1. 上海大学计算机工程与科学学院,上海,200072;南昌大学建筑工程学院,江西南昌,330029
2. 上海大学计算机工程与科学学院,上海,200072
基金项目:上海市教委重点基金项目(项目号03AZ03),上海市第四期重点学科建设项目的资助。
摘    要:本文考虑了在工作站机群上实现大型稀疏矩阵和向量乘的负载平衡。提出了一个快速负载平衡和有效的消息传递技术相结合的方法,来缓解计算和节点间通信。该方法的性能在工作站机群上进行测试,可获得良好结果;并且,通过I/O延迟隐藏和整体负载平衡使I/O开销能有效地分摊。

关 键 词:稀疏矩阵向量乘  负载平衡  并行计算  消息传递
文章编号:1000-4874(2004)增刊-0937-05
修稿时间:2004年9月24日

Load balancing and communication optimization for parallel sparse matrix-vector multiplication
FU Chao-jiang.Load balancing and communication optimization for parallel sparse matrix-vector multiplication[J].Journal of Hydrodynamics,2004,19(Z1):937-941.
Authors:FU Chao-jiang
Affiliation:FU Chao-jiang~
Abstract:The load-balanced multiplication of a large sparse matrices with vectors on workstation cluster is considered in this paper. A method that combines fast load balancing with efficient message-passing techniques to alleviate computation and inter-node communication is presented. The performance of the method is evaluated on workstation cluster and a good result is obtained. Moreover, it is also shown that I/O overhead can be efficiently amortized through I/O latency hiding and overall load balancing.
Keywords:sparse matrix-vector multiplication  load balancing  parallel computing  message passing
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