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软岩三维粘弹塑性参数辨识研究
引用本文:董志宏,丁秀丽,邬爱清.软岩三维粘弹塑性参数辨识研究[J].长江科学院院报,2008,25(5).
作者姓名:董志宏  丁秀丽  邬爱清
作者单位:长江科学院,水利部岩土力学与工程重点实验室,武汉,430010
基金项目:中央级公益性科研院所基本科研业务费专项,国家自然科学基金
摘    要:以某水电站地下厂房区软岩部位试验洞监测资料为基础,运用基于均匀设计一遗传算法一神经网络的人工智能反演分析方法,在考虑了仪器埋设滞后的位移损失的情况下,对岩体在宏观结构条件下的流变参数进行三维粘弹塑性位移反分析,得到了岩体的流变参数并进行了位移预测.与监测成果进行了对比分析.结果表明:预测围岩流变位移、速率与监测结果比较接近,规律性较好,说明辨识效果较好.

关 键 词:软岩流变  参数辨识  三维粘弹塑性模型  监测位移修正  位移反分析

3D Viscoelastic-plastic Parameters Identification of Soft Rockmass
DONG Zhi-hong,DING Xiu-li,WU Ai-Qing.3D Viscoelastic-plastic Parameters Identification of Soft Rockmass[J].Journal of Yangtze River Scientific Research Institute,2008,25(5).
Authors:DONG Zhi-hong  DING Xiu-li  WU Ai-Qing
Affiliation:DONG Zhi-hong,DING Xiu-li,WU Ai-Qing(Key Laboratory of Geotechnical Mechanics , Engineering of the Ministry of Water Resources,Yangtze River Scientific Research Institute,Wuhan 430010,China)
Abstract:Parameters identification of rheological constitutive model is an important content of geological rheology.On the basis of the in-situ measuring displacement information of the test cavity surrounding rock of some hydroelectric station underground powerhouse,rockmass rheological parameters are identified through 3D viscoelastic-plastic numerical analysis and intelligence method that include uniform design (UD),BP artificial neural network(BP-ANN) and genetic algorithm(GA).And then the surrounding rock mass ...
Keywords:soft rockmass creep  Parameters identification  3D viscoelastic-plastic model  modification of monitoring displacements  displacement back analysis  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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