| 基于模拟退火算法的神经网络模型在洪灾易损性分析中的应用 |
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| 引用本文： | 陈业辉,邢贞相,付强.基于模拟退火算法的神经网络模型在洪灾易损性分析中的应用[J].东北水利水电,2005,23(4):45-46. |
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| 作者姓名： | 陈业辉 邢贞相 付强 |
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| 作者单位： | 尚志市水务局,黑龙江,尚志,150600;河海大学水资源与环境学院,江苏,南京,210098;东北农业大学水利与建筑学院,黑龙江,哈尔滨,150030;东北农业大学水利与建筑学院,黑龙江,哈尔滨,150030 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划);中国博士后科学基金;黑龙江省杰出青年科学基金 |
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| 摘 要： | 本文对误差反向传播(BP)神经网络进行改进,提出一种基于模拟退火算法的BP网络模型,该算法克服了传统BP算法收敛速度慢、精度低、易陷入局部最优的缺点。经过在水稻洪灾易损性分析中的实例应用,证明SABP算法运行速度快、全局寻优效果好,实用性强。
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| 关 键 词： | 模拟退火算法 人工神经网络 洪水损失 |
| 文章编号： | 1002-0624(2005)04-0045-02 |
| 修稿时间： | 2004年9月15日 |
Application of nerve network model based on simulation annealing algorithm in flood disaster damage analysis |
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| CHEN Ye-hui,XING Zhen-xiang,FU Qiang.Application of nerve network model based on simulation annealing algorithm in flood disaster damage analysis[J].Water Resources & Hydropower of Northeast China,2005,23(4):45-46. |
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| Authors: | CHEN Ye-hui XING Zhen-xiang FU Qiang |
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| Abstract: | The paper improves nerve network of error opposite direction propagation (BP), puts forward a network model based on simulation annealing algorithm, this algorithm overcomes shortcoming in the respect of slow converging velocity, low accuracy, easy of part optimization. The application in analysis of rice flood disaster damage indicates that SABP algorithm bas rapid velocity, overall optimization effect, better practicality. |
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| Keywords: | simulation annealing algorithm artificial nerve network flood disaster damage |
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