| 基于奇异谱分析的SPBO-ANFIS月径流组合预测模型 |
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| 引用本文： | 张亚杰,崔东文.基于奇异谱分析的SPBO-ANFIS月径流组合预测模型[J].人民珠江,2022,43(5):137-144+153. |
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| 作者姓名： | 张亚杰 崔东文 |
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| 作者单位： | 云南省玉溪市易门县水利局,云南 玉溪 651100,云南省文山州水务局,云南 文山 663000 |
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| 摘 要： | 针对水文时间序列月径流多尺度非平稳性等特点，提出基于奇异谱分解（SSA）的学生心理学优化（SPBO）算法-自适应神经模糊推理系统（ANFIS）月径流组合预测模型，并应用于云南省某水文站月径流预报。首先通过SSA将实例月径流时序数据分解为若干独立子序列分量，以降低时序数据的复杂性；其次介绍SPBO算法原理，通过取8个标准函数对SPBO算法进行仿真验证及比较；最后采用SPBO算法优化ANFIS条件参数和结论参数，建立SSA-SPBO-ANFIS模型对每一个子序列进行预测，叠加后作为最终月径流预测结果，并与基于集合经验模态分解（EEMD）的EEMD-SPBO-ANFIS模型和未经分解的SPBO-ANFIS模型作比较。结果表明：SPBO算法具有较好的寻优精度；SSA-SPBO-ANFIS模型对实例月径流预测的平均绝对百分比误差5.57%,平均绝对误差0.20 m3/s,纳什系数0.994 8,合格率96.7%,预测效果优于EEMD-SPBO-ANFIS模型，远优于SPBO-ANFIS模型。模型及方法可为相关水文时间序列预测研究提供参考。
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| 关 键 词： | 径流预测 奇异谱分析 学生心理学优化算法 自适应神经模糊推理系统 仿真测试 |
SPBO-ANFIS Model of Combined Monthly Runoff Forecasting Based on Singular Spectrum Analysis |
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| ZHANG Yajie,CUI Dongwen.SPBO-ANFIS Model of Combined Monthly Runoff Forecasting Based on Singular Spectrum Analysis[J].Pearl River,2022,43(5):137-144+153. |
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| Authors: | ZHANG Yajie CUI Dongwen |
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