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基于粒子群改进FCM聚类算法优化管网压力监测点布置研究
引用本文:王彤,杨军,张浩祥,张凯,周晓.基于粒子群改进FCM聚类算法优化管网压力监测点布置研究[J].给水排水,2021,47(2):140-144.
作者姓名:王彤  杨军  张浩祥  张凯  周晓
作者单位:长安大学建筑工程学院,西安710061;长安大学旱区地下水文与生态效应教育部重点实验室,西安710054
摘    要:针对供水管网运行现状,提出压力监测点优化布置方法.以构建节点压力影响系数矩阵采用粒子群优化模糊C均值聚类算法方法求解压力监测点的节点位置.粒子群算法优化避免了FCM聚类算法在初始值选取不当容易陷入局部最优的缺点,提高了压力监测点覆盖节点的精度.结果表明,压力监测点布置合理,且均匀分布于整个管网,同时提供新增压力监测点布置方法,为管网漏失识别定位奠定基础.

关 键 词:供水管网  压力监测点  PSOFCM算法  优化布置

Study on the optimization of pressure monitoring point layout based on the improved FCM clustering algorithm of particle swarm optimization
WANG Tong,YANG Jun,ZHANG Haoxiang,ZHANG Kai,ZHOU Xiao.Study on the optimization of pressure monitoring point layout based on the improved FCM clustering algorithm of particle swarm optimization[J].Water & Wastewater Engineering,2021,47(2):140-144.
Authors:WANG Tong  YANG Jun  ZHANG Haoxiang  ZHANG Kai  ZHOU Xiao
Abstract:
Keywords:
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