融合小波阈值与多维自回归的时序预报模型研究 |
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引用本文: | 万祥,魏博文,徐富刚,张升.融合小波阈值与多维自回归的时序预报模型研究[J].人民长江,2023(7):203-209. |
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作者姓名: | 万祥 魏博文 徐富刚 张升 |
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作者单位: | 南昌大学工程建设学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(51869011,52169025);;江西省杰出青年自然科学基金项目(20192ACB21022);;江西省自然科学基金项目(20192BAB216040); |
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摘 要: | 针对传统统计模型并不能完全涵盖位移影响分量信息以及真实影响分量信息易受到噪声干扰等问题,提出了一种融合小波阈值理论与多维自回归的混凝土坝位移时序预报模型。该方法主要是将小波阈值理论与时间序列算法结合起来创建混凝土坝位移时序预报模型,模型通过不同小波分解层数、小波基、阈值选取准则、阈值函数集成出一个MATLAB编码平台进行数据平滑处理,能高效挖掘大坝位移数据的影响分量信息,并选择自回归(autoregressive model, AR)时间序列模型作为预报模型。实例应用表明,新的融合模型预测性能较好,能有效监测大坝运行状态,且其分析结果对于其他数字工程的数据预测也具参考价值。
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关 键 词: | 小波阈值 多维自回归模型 混凝土重力坝 位移预报 |
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