|
|||||
|
|
| 基于递阶偏最小二乘回归的数据分析 | |
| 引用本文： | 金永强,郑东健,娄一青.基于递阶偏最小二乘回归的数据分析[J].武汉水利电力大学(宜昌)学报,2008,30(1):13-15,26. |
| 作者姓名： | 金永强 郑东健 娄一青 |
| 作者单位： | [1]河海大学水利水电工程学院,南京210098 [2]水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心,南京210098 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金（50579010,50539030,50539110）;973计划课题（2002CB412707）;水利部“948”项目（CT200612）;国家科技支撑计划课题（2006BAC14803） |
| 摘 要： | 针对最小二乘法难以克服因子多重共线性对回归模型精度影响的不足和大坝观测数据分析中因变量较多的特征，引进递阶偏最小二乘法，对大坝安全监测变量及其影响因子进行递阶偏最小二乘回归分析，将建模预测分析方法通过递阶分层处理，可同时实现回归建模和数据结构简化，所建立的大坝安全监控模型精度可通过交叉有效性检验来控制．工程应用实例和模型对比分析研究表明，递阶偏最小二乘回归模型能有效克服由于各类因子变量间的多重共线性和因子变量数目较多而对模型拟合精度及其预测能力的影响，相对于传统回归模型有更好的解释能力，因而具有一定的实用价值． |
| 关 键 词： | 大坝安全监控 多重共线性 递阶偏最小二乘回归 交叉有效性检验 |
| 文章编号： | 1672-948X（2008）01-0013-03 |
| 收稿时间： | 2007-09-17 |
Data Analysis Based on Hierarchical Partial Least-squares Regression |
|
| Authors: | Jin Yongqiang Zheng Dongjian Lou Yiqing |
| Abstract: | |
| Keywords: | dam safety monitoring multiple-colinearity hierarchical partial least squares regression cross validation test |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ | |
