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| 基于PLS和GA的大坝变形神经网络预测模型 | |
| 引用本文： | 许后磊,姜秀娟,徐波.基于PLS和GA的大坝变形神经网络预测模型[J].人民黄河,2010,32(11). |
| 作者姓名： | 许后磊 姜秀娟 徐波 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目，国家自然科学基金资助项目，"十一五"国家科技支撑计划项目，江苏省"333"高层次人才培养工程科研项目 |
| 摘 要： | 针对大坝安全监控模型中各因子间的多重共线性和非线性,利用偏最小二乘回归法解决了多重共线性,用经遗传算法优化的RBF神经网络解决了非线性,建立了PLS-GARBF大坝水平位移预测模型.实例应用结果表明:PLS-GARBF模型的预测精度优于独立使用RBF或GARBF的精度,更适合大规模的数据建模. |
| 关 键 词： | 偏最小二乘回归 遗传算法 神经网络 水平位移 大坝 预测模型 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |
