基于遥感图像的河流提取方法及应用研究 |
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作者单位: | ;1.四川大学电子信息学院;2.西南交通大学土木工程学院 |
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摘 要: | 通过融合监督分类和非监督分类方法,提出了基于彩色遥感图像的河流提取算法。在监督分类方法中,采用局部傅里叶变换来捕捉图像的不同颜色和纹理特征,用从样本中提取出来的LFT特征集对大间隔最近邻分类器进行训练,把图像分为河流和背景两部分;在非监督分类方法中,采用基于颜色的k-均值分类分割方法,从背景中分离出河流。对两种方法的输出结果进行融合,即可得到最终的河流提取结果。实例表明:该方法能够准确地从彩色遥感图像中进行河流提取。
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关 键 词: | k-均值分类 局部傅里叶变换 图像分割 河流提取 遥感图像 |
Research on Application of the River Extraction Method Based on Remote Sensing Image |
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