基于水动力模型数据样本的水土流失预测分析

湖泊清淤疏浚过程对水环境及水土流失都有影响。建立了湖泊水文网格分析模型，采用实测数据论证该模型的适用性，重点分析了白马湖水源地在4种疏浚方案实施后水源地保护区水情变化情况，并采用支持向量机(SVM)方法构建水土流失预测模型，对疏浚过程中水土流失情况进行预测。结果表明：对于水深不超过10 m的水源地，清淤深度不超过1.5 m的低水位疏浚工程对水位及流速等影响较大；将流速、水位、流向、COD、总氮、TP等指标作为样本数据构建的SVM水土流失预测模型的预测结果与常规计算结果的误差为0.404%,可以用于疏浚工程前期方案比选及施工过程中水土流失量的控制。