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| 智能蚁群算法 | |
| 引用本文： | 江重光,傅培玉,孙仲宪,汪镭,吴启迪.智能蚁群算法[J].冶金自动化,2005,29(3):9-13. |
| 作者姓名： | 江重光 傅培玉 孙仲宪 汪镭 吴启迪 |
| 作者单位： | 1. 同济大学,电子与信息工程学院,上海,200092 2. 同济大学,电子与信息工程学院,上海,200092;温州平阳职教中心 3. 同济大学,电子与信息工程学院,上海,200092;安徽职业技术学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(70271035，60104004)，上海市启明星计划(03QG14053)，国家973子项目(2002CB312202)，上海市教育科学研究项目(A0401) |
| 摘 要： | 蚁群算法是一种新颖的求解复杂优化组合问题的模拟进化算法,它具有典型的群体智能的特性。该算法的主要特点是正反馈、分布式计算、鲁棒性和并行性等,在许多领域都得到了成功应用。本文主要对蚁群算法的原理、特性及蚁群算法的改进算法进行了总体介绍。 |
| 关 键 词： | 蚁群算法 群体智能 旅行商问题 |
| 文章编号： | 1000-7059(2005)03-0009-05 |
Intelligent ant colony algorithm |
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| JIANG Chong-guang,FU Pei-yu,SUN Zhong-xian,WANG Lei,WU Qi-di.Intelligent ant colony algorithm[J].Metallurgical Industry Automation,2005,29(3):9-13. | |
| Authors: | JIANG Chong-guang FU Pei-yu SUN Zhong-xian WANG Lei WU Qi-di |
| Affiliation: | JIANG Chong-guang~1,FU Pei-yu~ |
| Abstract: | Ant colony algorithm is a novel simulating evolution algorithm with typical swarm intelligence feature and is used to solve some complicated NP-hard combinatorial optimization problems.This algorithm is applied to a lot of fields triumphantly,for its several characteristics,such as positive feedback,distributed computing,robustness and parallelism.Principium,characteristics and improved modes of ant colony algorithm are described generally. |
| Keywords: | ant colony algorithm swarm intelligence traveling salesman problem |
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