|
|||||
|
|
| 神经网络技术及其在钢铁工业中的应用──第4讲 自组织人工神经网络和脑模型控制器 | |
| 引用本文： | 杨自厚.神经网络技术及其在钢铁工业中的应用──第4讲 自组织人工神经网络和脑模型控制器[J].冶金自动化,1997(1). |
| 作者姓名： | 杨自厚 |
| 作者单位： | 东北大学自控系!沈阳，110006 |
| 摘 要： | 在人类认知过程中，除了通过有指导的学习来获取知识以外，还可以根据对外界事物的观察，找出其内在规律和本质属性，调整自己的认识，这种功能称为自学习或自组织的学习。通过自组织特性来记忆知识的网络统称为自组织神经网络。自组织神经网络有许多种，在这里介绍应用较多的自组织特征映射网络和自适应共振理论网络。脑模型控制器（CMAC）由于能快速学习，在实时控制中很有应用前景，在本讲中也加以介绍。1自组织特征映射网络自组织特征映射（Self－OrganizingFeatureMap简称SOFM）网络是由Kohonen提出的，常称为Kohonen自组织网络… |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |
