| 基于神经网络与粒子群优化算法的82B钢工艺条件的优化研究 |
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| 引用本文： | 李方方,赵英凯.基于神经网络与粒子群优化算法的82B钢工艺条件的优化研究[J].冶金自动化,2008,32(6). |
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| 作者姓名： | 李方方 赵英凯 |
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| 作者单位： | 1. 南京信息职业技术学院,软件学院,江苏,南京,210046
2. 南京工业大学,江苏,南京,210046 |
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| 摘 要： | 针对82B钢生产的数学模型不稳定、优化函数难以建立的问题,首先利用神经网络对这个复杂系统进行建模,然后利用建模得到的抗拉强度、延伸率和断面收缩率去确定粒子群优化算法(PSO)的适应度函数,进而得到82B钢生产时的最佳工艺条件.仿真结果表明,粒子群算法预测精度高、收敛速度快,可以有效地解决82B钢的优化问题.
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| 关 键 词： | 粒子群优化 神经网络 适应度函数 82B钢 |
Optimization research on process condition for 82B steel based on neural network and particle swarm optimizing algorithm |
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| LI Fang-fang,ZHAO Ying-kai.Optimization research on process condition for 82B steel based on neural network and particle swarm optimizing algorithm[J].Metallurgical Industry Automation,2008,32(6). |
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| Authors: | LI Fang-fang ZHAO Ying-kai |
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