基于HP(2)-ENN模型的高炉煤气发生量预测 |
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引用本文: | 王小军.基于HP(2)-ENN模型的高炉煤气发生量预测[J].冶金能源,2015(2):25-29. |
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作者姓名: | 王小军 |
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作者单位: | 南方汇通股份有限公司 |
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摘 要: | 针对钢铁企业高炉煤气发生量频繁波动,且难以通过建立机理模型进行预测的问题,结合HP滤波、Elman神经网络各自性质,建立了HP(2)-ENN模型对高炉煤气发生量进行预测。根据企业实际数据应用模型,结果表明,所建模型预测效果良好,与其他常用模型相比,适合高炉煤气发生量的预测,并为合理调度副产煤气提供操作依据。
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关 键 词: | HP滤波 Elman神经网络 HP(2)-ENN模型 |
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