| 基于粒子群优化算法的电阻抗图像重建 |
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| 引用本文： | 陈民铀,杨艳利,何为,张聪誉,李冰.基于粒子群优化算法的电阻抗图像重建[J].Canadian Metallurgical Quarterly,2011,34(1). |
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| 作者姓名： | 陈民铀 杨艳利 何为 张聪誉 李冰 |
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| 作者单位： | 重庆大学,输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆,400044 |
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| 基金项目： | 科技部中俄国际合作项目，国家"111"计划项目，国家自然科学基金面上项目，重庆大学"211工程"三期创新人才培养计划建设项目 |
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| 摘 要： | 电阻抗成像的实际应用具有许多优越性,但电阻抗图像重建是一个严重病态的非线性逆问题.目前电阻抗成像的静态算法大多采用Newton-Raphson类算法,这类算法需要计算Jacobian矩阵、使用正则化技术等,算法复杂且稳定性较差.针对该问题,采用了一种新的求解逆问题的方法:粒子群优化算法(PSO).PSO是一种基于种群搜索策略的自适应随机算法,具有算法简单、调节参数少、收敛速度快、易于实现等特点.给出了电阻抗成像的建模模型,并对粒子群优化算法做了适当的改进以适应电阻抗问题的求解.与牛顿类算法相比,它可以省去繁复的雅可比矩阵计算过程,而采用自适应搜索来求取最优解.仿真结果表明,应用PSO进行图像重构时,能够对突变区域进行准确的定位,图像分辨率较高.
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| 关 键 词： | 电阻抗成像 粒子群优化算法 图像重建 |
Image reconstruction of electrical impedance tomography based on particle swarm optimization algorithm |
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| CHEN Min-you,YANG Yan-li,HE Wei,ZHANG Cong-yu,LI Bing.Image reconstruction of electrical impedance tomography based on particle swarm optimization algorithm[J].Canadian Metallurgical Quarterly,2011,34(1). |
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| Authors: | CHEN Min-you YANG Yan-li HE Wei ZHANG Cong-yu LI Bing |
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