| 一种有向传感器网络改进粒子群覆盖增强算法 |
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| 引用本文： | 顾晓燕,孙力娟,郭剑,肖甫.一种有向传感器网络改进粒子群覆盖增强算法[J].Canadian Metallurgical Quarterly,2011,23(2). |
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| 作者姓名： | 顾晓燕 孙力娟 郭剑 肖甫 |
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| 作者单位： | 1. 江苏信息职业技术学院,计算机工程系,江苏,无锡,214101;南京邮电大学,计算机学院,江苏,南京,210003
2. 南京邮电大学,计算机学院,江苏,南京,210003 |
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| 基金项目： | 中国博士后科学基金，江苏省六大人才高峰项目，江苏省博士后科研资助计划基金，南京邮电大学青蓝计划资助项目 |
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| 摘 要： | 优化传感器网络覆盖对于合理分配网络的空间资源、更好地完成信息感知和采集任务、提高网络的生存能力都具有重要的意义.在分析传感器节点有向感知模型的基础上,提出了一种有向传感器网络改进粒子群覆盖增强算法.该算法针对随机部署有向传感器网络,以网络区域覆盖率为优化目标,采用改进的多步式位置可选择更新粒子群优化算法,通过调整传感器节点的主感方向,减少网络感知重叠区和感知盲区,实现覆盖增强.仿真实验表明,该算法简单、高效,优于传统的覆盖增强算法.
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| 关 键 词： | 有向传感器网络 有向感知模型 覆盖增强 粒子群算法 |
An improved particle swarm optimization algorithm for coverage enhancement in directional sensor networks |
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| GU Xiao-yan,SUN Li-juan,GUO Jian,XIAO Fu.An improved particle swarm optimization algorithm for coverage enhancement in directional sensor networks[J].Canadian Metallurgical Quarterly,2011,23(2). |
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| Authors: | GU Xiao-yan SUN Li-juan GUO Jian XIAO Fu |
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