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高炉炉壁侵蚀状态预测的神经网络分析法
引用本文:丁剑平,蹇开林.高炉炉壁侵蚀状态预测的神经网络分析法[J].四川冶金,2004,26(4):41-44.
作者姓名:丁剑平  蹇开林
作者单位:重庆大学资源及环境科学学院,重庆,400044,中国
摘    要:采用二雏简化的炉壁模型,用ANSYS软件进行热传导仿真计算;同时在MATLSAB环境中建立BP网络模型,并利用炉壳外部测点的温度值识别炉壁侵蚀线,从而证明了神经网络方法在高炉炉壁侵蚀状态预测中应用的可行性。

关 键 词:高炉  炉壁  侵蚀  状态预测  神经网络

THE NEURAL NETWORK METHOD FOR PREDICTING EROSION OF BLAST FURNACE WALL
Ding Jianping Jian Kailin.THE NEURAL NETWORK METHOD FOR PREDICTING EROSION OF BLAST FURNACE WALL[J].Sichuan Metallurgy,2004,26(4):41-44.
Authors:Ding Jianping Jian Kailin
Abstract:Based on a simple two-dimension blast furnace wall model,the heat exchange status is calculated by ANSYS software.A BP neural network model is made in MATLSAB,The eroding line of blast furnace wall is emulated through the temperature values of the special points in blast furnace shell.The example shows that it is feasible for the neural network method to be used in predicting erosion of blast furnace wall.
Keywords:blast furnace erosion  neural network  emulation  heat exchange
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