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基于混沌相空间重构的LS-SVM模型的动态变形数据特征预报分析
引用本文:李欢,王江涛,张文旭.基于混沌相空间重构的LS-SVM模型的动态变形数据特征预报分析[J].矿山测量,2018(2).
作者姓名:李欢  王江涛  张文旭
作者单位:中煤航测遥感集团有限公司
摘    要:文中应用BP算法、遗传算法、混沌理论及支持向量机,建立各种模型对变形体进行预报,通过实例分析得知,对于大多数变形体的变形数据来说,基于混沌相空间重构的LS-SVM预报模型的预报能力均优于GA-BP网络预报模型和BP网络模型,且具有更高的可靠性。

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