基于混沌相空间重构的LS-SVM模型的动态变形数据特征预报分析 |
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引用本文: | 李欢,王江涛,张文旭.基于混沌相空间重构的LS-SVM模型的动态变形数据特征预报分析[J].矿山测量,2018(2). |
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作者姓名: | 李欢 王江涛 张文旭 |
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作者单位: | 中煤航测遥感集团有限公司 |
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摘 要: | 文中应用BP算法、遗传算法、混沌理论及支持向量机,建立各种模型对变形体进行预报,通过实例分析得知,对于大多数变形体的变形数据来说,基于混沌相空间重构的LS-SVM预报模型的预报能力均优于GA-BP网络预报模型和BP网络模型,且具有更高的可靠性。
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