| 基于粒子群算法的斗轮机结构优化设计 |
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| 引用本文： | 郑长征,李智.基于粒子群算法的斗轮机结构优化设计[J].矿山机械,2004,32(12):29-31. |
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| 作者姓名： | 郑长征 李智 |
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| 作者单位： | 武汉工业学院电气信息工程系，武汉工业学院电气信息工程系 湖北武汉 430023，湖北武汉 430023 |
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| 摘 要： | 粒子群优化算法(PSO)是一种源于对鸟群捕食行．为的研究而发明的进化计算技术，最先由Eberhart博士和Kennedy博士提出。粒子群算法(又称为粒子群游算法)是属于进化算法的一种，进化算法是一类模仿生物进化的优化算法，主要包括遗传算法(GA)、遗传编程法(GP)、进化规划法(EP)、进化策略法(ES)和模拟退火法(SA)等，其运算过程与生物进化过程相仿。
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| 关 键 词： | 粒子群算法 斗轮机 结构优化设计 遗传算法 遗传编程法 进化规划法 模拟退火法 |
Optimization Design to Structure of Bucket-Wheel Machine Based on Particle Group Algorithm |
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| ZHENG ChangZheng et al.Optimization Design to Structure of Bucket-Wheel Machine Based on Particle Group Algorithm[J].Mining & Processing Equipment,2004,32(12):29-31. |
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| Authors: | ZHENG ChangZheng |
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| Affiliation: | ZHENG ChangZheng et al |
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| Abstract: | The paper introduces particle group algorithm and improved one about its theory, model and realization course of algorithm. Making optimization design to structure of pitch steel in bucket-wheel stacker retriever, the paper illustrates that improved algorithm is superior to normal one, and simulation result shows that it is feasible that particle group algorithm applies to machinery optimization calculation. |
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| Keywords: | Particle group algorithm Structure of bucket-wheel machine Optimization design |
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