| 三道庄矿露天和地下岩体工程灾害监测预警应用实践 |
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| 引用本文： | 何亚清,杜红波,彭府华.三道庄矿露天和地下岩体工程灾害监测预警应用实践[J].有色金属(矿山部分),2017,69(4). |
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| 作者姓名： | 何亚清 杜红波 彭府华 |
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| 作者单位： | 洛阳栾川钼业集团股份有限公司 河南 洛阳,洛阳栾川钼业集团股份有限公司 河南 洛阳,长沙矿山研究院有限责任公司 湖南 长沙 |
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| 摘 要： | 三道庄矿为典型的地下转露天开采矿山,经过前期几十年的地下无序开采,目前在露天台阶下方形成了大量极复杂地下采空区。针对采空区分布特征,建立了一套地下和露天联合监测的48通道微震监测系统。通过长期现场监测,确定了微震事件率、微震定位事件空间聚集度、微震b值、微震分形维值、能量指数-累计视体积和微震事件时间熵的六个微震预警参数及“三个数值四个趋势”的预警阀值。同时,对矿山典型的岩体工程灾害进行了监测预警分析,证明了该预警方法具有较强的适用性。建立的微震监测系统多次对地表台阶开裂、塌陷和井下冒顶片帮等进行了监测预警,保证了无地压灾害安全事故的发生,为矿山的安全生产提供了重要的技术保障。
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| 关 键 词： | 地下转露天开采 采空区 微震监测技术 监测预警 |
| 收稿时间： | 2017/1/11 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/2/5 0:00:00 |
Application of open pit and underground rock mass engineering disaster monitoring and early warning at Sandaozhuang Mine |
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| Authors: | He Yaqing Du HongBo and Peng Fuhua |
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| Affiliation: | China Molybdenum Group Co,Ltd,China Molybdenum Group Co,Ltd,Changsha Institute of Mining Research Co,Ltd |
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| Abstract: | UndergroundSminingSmethodSwasSusedSearlySandSopenSpitSminingSmethodSisSusedSnowSinSSandaozhuangSMine.STheSSandaozhuangSdepositSwasSaStypicalSmine,SwhichSwasSchangedSfromSundergroundSminingSintoSopenSpitSmining.SAfterSdecadesSofSdisorderedSmining,SaSlargeSnumberSofScomplexSmined-outSareasSwasSformedSunderStheSopenSpitSbenches.SASmulti-channelSmicroseismicSmonitoringSsystemSwasSestablishedStoSmonitorStheSstabilitySofSgobs.STheSmicroseismicSeventSrate,SaggregationSdegreeSofSlocalisedSmicroseismicSevents,StheSbSvalue,StheSfractalSdimensionSvalue,StheSEI-VASvalueSandStheStimeSentropySwereSusedStoSbeStheSparametersSofSdisasterSearlySwarning,SandStheSearlySwarningSvaluesSwereSconfirmed.SMeanwhile,SthroughSpracticalSapplicationSofSrockSmassSengineeringSdisaster,StheSearlySwarningSmethodShasSstrongSapplicability.SSeveralScrackingsSandScollapsesSofSsurfaceSandSundergroundSroofScavingSwereSsuccessfullySearlySwarned,SwhichSensuredStheSsafetySproduction,SandSprovidedSimportantStechnicalSsupportStoStheSsafetySinSproductionSatSSandaozhuangSMine. |
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| Keywords: | change underground mining to open pit mining mined-out area microseismic monitoring monitoring and early warning |
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