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基于粗糙集理论的数据挖掘技术及应用
引用本文:邵为爽,李晓红,张天抒,王焱,吴世贤.基于粗糙集理论的数据挖掘技术及应用[J].煤炭技术,2019(6):152-154.
作者姓名:邵为爽  李晓红  张天抒  王焱  吴世贤
作者单位:齐齐哈尔大学理学院;齐齐哈尔市不动产登记中心;黑龙江科技大学
基金项目:黑龙江省省属高等学校基本科研业务费科研项目(135109235)
摘    要:通过粗糙集BP神经网络模型的构建,对影响煤炭物流中心选址决策的指标进行约简,提取影响选址评价的主要因素用属性约简算法约简,将降维后的数据送入网络学习和训练,最后用训练好的网络对测试样本进行检验。该模型使学习训练的速度和识别率提高了,为煤炭物流中心选址决策提供了一种更为有效和实用的新方法。

关 键 词:粗糙集  神经网络  属性约简  煤炭物流中心  选址

Datamining Technology and Its Application Based on Rough Set Theory
SHAO Wei-shuang,LI Xiao-hong,ZHANG Tian-shu,WANG Yan,WU Shi-xian.Datamining Technology and Its Application Based on Rough Set Theory[J].Coal Technology,2019(6):152-154.
Authors:SHAO Wei-shuang  LI Xiao-hong  ZHANG Tian-shu  WANG Yan  WU Shi-xian
Affiliation:(College of Science, University of Qiqihar, Qiqihar 161006, China;Real Estate Registration Center of Qiqihar, Qiqihar 161006, China;Heilongjiang University of Science and Technology, Harbin 150036, China)
Abstract:SHAO Wei-shuang;LI Xiao-hong;ZHANG Tian-shu;WANG Yan;WU Shi-xian(College of Science, University of Qiqihar, Qiqihar 161006, China;Real Estate Registration Center of Qiqihar, Qiqihar 161006, China;Heilongjiang University of Science and Technology, Harbin 150036, China)
Keywords:rough set  neural network  attribute reduction  coal logistics nodes  location
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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