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| 基于改进BP神经网络的矿井瓦斯浓度预测算法 | |
| 作者单位： | ;1.郑州科技学院 |
| 摘 要： | 针对传统煤矿瓦斯预警的可靠性差和误差大等问题,提出了一种基于改进BP神经网络的矿井瓦斯浓度预测算法。提出的新型算法在传统BP神经网络算法的基础上,将遗传算法与BP神经网络算法有效结合,采用优化连接权方法对BP神经算法进行优化。该方法降低了瓦斯浓度预测模型的迭代次数和绝对误差。 |
| 关 键 词： | 矿井瓦斯浓度 BP神经网络 遗传算法 |
Prediction Algorithm of Gas Concentration in Coal Mine Based on Improved BP Neural Network |
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