基于机器视觉的煤矿井下工作面推进度智能识别方法 |
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引用本文: | 朱朋飞,郭龙真.基于机器视觉的煤矿井下工作面推进度智能识别方法[J].煤矿机械,2023(8):200-203. |
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作者姓名: | 朱朋飞 郭龙真 |
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作者单位: | 1. 郑州煤机液压电控有限公司;2. 郑州煤矿机械集团股份有限公司 |
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基金项目: | 河南省科技攻关项目(221100220200); |
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摘 要: | 在煤矿井下智能开采进程中,实现工作面推进度的智能检测对开采计划的制定具有重要指导意义。提出了一种工作面推进度智能识别算法,通过工作面摄像仪对两巷退尺牌数据进行采集,利用YOLO-v4网络和Tesseract-OCR引擎对退尺牌数字进行智能识别,从而确定此时工作面的推进信息。通过在井下实际场景中进行应用,结果表明所提方法对工作面推进度的识别是有效和准确的。
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关 键 词: | 智能开采 推进度 智能检测 智能识别 |
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