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基于RBF神经网络的采煤机姿态预测控制
引用本文:周元华,马宏伟,吴海燕.基于RBF神经网络的采煤机姿态预测控制[J].煤矿机械,2014,35(9):43-45.
作者姓名:周元华  马宏伟  吴海燕
作者单位:1. 西安科技大学机械工程学院,西安710054;长江大学机械工程学院,湖北荆州434023
2. 西安科技大学机械工程学院,西安,710054
摘    要:针对采煤机姿态自动控制难题,提出了基于RBF神经网络的采煤机姿态预测控制方法。该方法在传统记忆截割的基础上,结合采煤机工作参数,采用RBF神经网络对煤岩特性进行辨识,进一步修正煤岩预测界面,提高其预测精度和可靠性。同时,对滚筒调高系统采用基于RBF神经网络的预测控制方法,在Matlab/Simulink中仿真表明比传统控制方法实时性提高1.5 s。

关 键 词:RBF神经网络  采煤机  姿态控制  预测控制

Predictive Control of Shearer Vertical Steering System Based on RBF Neural Network
ZHOU Yuan-hua , MA Hong-wei , WU Hai-yan.Predictive Control of Shearer Vertical Steering System Based on RBF Neural Network[J].Coal Mine Machinery,2014,35(9):43-45.
Authors:ZHOU Yuan-hua  MA Hong-wei  WU Hai-yan
Abstract:
Keywords:
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