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| 基于BP神经算法可预测的快速瓦斯传感器研究 | |
| 作者单位： | ;1.安徽工程大学机电学院 |
| 摘 要： | 基于传统的瓦斯传感器检测原理,提出了一种基于BP神经算法的可预测的快速瓦斯传感器。研究以FPGA为核心处理器,在进行当前瓦斯浓度检测的软件设计过程中,加入BP神经算法反演策略,实现可预测的瓦斯传感器功能。传感器可以通过当前时刻的前几个瞬时瓦斯浓度值,预测当前瓦斯浓度的稳态值,实现浓度检测的可预测性,同时也提高了瓦斯传感器的检测速度。 |
| 关 键 词： | BP神经算法 FPGA 可预测性 瓦斯传感器 |
Research of Predictabale and Fast Gas Sensors Based on BP Neural Algorithm |
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