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基于DFNN的采煤机牵引电机功率平衡控制
引用本文:周元华,马宏伟.基于DFNN的采煤机牵引电机功率平衡控制[J].煤矿机械,2014,35(6):35-36.
作者姓名:周元华  马宏伟
作者单位:1. 西安科技大学机械工程学院,西安710054;长江大学机械工程学院,湖北荆州434023
2. 西安科技大学机械工程学院,西安,710054
基金项目:国家自然科学基金煤炭联合基金(U1361121);机械健康维护湖南省重点实验室开放基金(201102)
摘    要:采煤机牵引部双电机采用主从控制方案,利用动态模糊神经网络对从电机进行了动态建模,使从电机能够实时跟踪主电机的转矩,实现了在线功率平衡控制。该方法避免了采煤机电机控制系统精确数学建模的问题。在MATLAB中仿真表明,DFNN比BP神经网络具有较快的训练速度,网络规模得到减少,适合于动态系统的控制。

关 键 词:采煤机  动态模糊神经网络  功率平衡控制  动态建模

Synchronized Control of Shearer Traction Motors Based on Dynamic Fuzzy Neural Network
ZHOU Yuan-hua , MA Hong-wei.Synchronized Control of Shearer Traction Motors Based on Dynamic Fuzzy Neural Network[J].Coal Mine Machinery,2014,35(6):35-36.
Authors:ZHOU Yuan-hua  MA Hong-wei
Abstract:
Keywords:
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