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多时相SAR振幅信息的大量级沉陷区识别研究
引用本文:褚夫玉,胡海峰,廉旭刚.多时相SAR振幅信息的大量级沉陷区识别研究[J].中国矿业,2021,30(7):132-139.
作者姓名:褚夫玉  胡海峰  廉旭刚
作者单位:太原理工大学矿业工程学院,太原理工大学矿业工程学院,太原理工大学矿业工程学院
基金项目:国家自然科学基金(51574132,51704205)山西省研究生创新项目资助(2019SY122)
摘    要:针对传统雷达差分干涉测量技术(DInSAR)无法利用相位信息识别矿区大量级沉降区域地表活动信息的问题,本文采用时序振幅分析方法,对16景Sentinel-1A的振幅数据进行多时相处理,提取了2017年5月13日至2018年2月25日开采沉陷区地表后向散射系数。通过建立研究区后向散射系数分析模型,分析了开采活动过程中地表后向散射系数时序变化特征,发现地表后向散射系数由工作面外边缘至工作面中心逐渐增大,在工作面中心区域变化剧烈;通过对比分析工作面走向和倾向地表特征观测点的沉降速率与后向散射系数的关系,发现两者在开采沉陷过程中平均相关系数r大于0.8,具有较强的相关性。实验结果表明,利用沉陷区地表后向散射系数能较好地分析地表动态沉降速率规律,是识别大量级沉降区域地表活动剧烈程度的指标,为矿区地表变形提供了新的分析手段,具有良好的应用前景。

关 键 词:InSAR技术  振幅数据  时序分析  开采沉陷  大梯度形变  后向散射系数
收稿时间:2019/11/28 0:00:00
修稿时间:2021/7/17 0:00:00

InSAR monitoring of large gradient mining subsidence based on Sentinel-1 SAR amplitude data
CHU Fuyu,HU Haifeng and LIAN Xugang.InSAR monitoring of large gradient mining subsidence based on Sentinel-1 SAR amplitude data[J].China Mining Magazine,2021,30(7):132-139.
Authors:CHU Fuyu  HU Haifeng and LIAN Xugang
Affiliation:School of Mining Engineering,Taiyuan University of Technology,School of Mining Engineering,Taiyuan University of Technology,School of Mining Engineering,Taiyuan University of Technology
Abstract:
Keywords:InSAR technology  The amplitude data  Time series analysis  Mining subsidence  Large gradient deformation  Backscattering coefficients
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