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| 基于数据相似性的铝热连轧轧制力模型自学习 | |
| 引用本文： | 孙浩,杨景明,呼子宇,杨姗姗,车海军,李永泽.基于数据相似性的铝热连轧轧制力模型自学习[J].矿冶工程,2015(3). |
| 作者姓名： | 孙浩 杨景明 呼子宇 杨姗姗 车海军 李永泽 |
| 作者单位： | 1. 燕山大学 工业计算机控制工程河北省重点实验室,河北 秦皇岛,066004 2. 河北联合大学 迁安学院,河北 迁安,064400 3. 烟台冰轮股份有限公司,山东 烟台,264000 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金钢铁联合基金重点项目(U1260203)；河北省高等学校创新团队领军人才培育计划(LJRC013)；国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心开放课题资助 |
| 摘 要： | 针对铝热连轧中轧制力预报精度低、模型自适应能力差的问题,提出了基于数据相似性的自学习方法,该方法首先计算第i卷和第i+1卷轧制初始数据的相似程度,然后以第i卷的实测轧制力为自学习目标,将两卷带材的相似程度作为自学习系数的修正因子来对轧制力模型进行自学习运算。以河南某1+4铝热连轧机为实验对象,通过对现场实测数据的分析表明:本方法能有效提高轧制力预报精度,满足在线控制要求。 |
| 关 键 词： | 铝热连轧 轧制力模型 自学习 数据相似性 |
Rolling Force Model Self-learning Based on Data Similarity in Aluminum Hot Rolling |
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| SUN Hao,YANG Jingming,HU Ziyu,YANG Shanshan,CHE Haijun,LI Yongze.Rolling Force Model Self-learning Based on Data Similarity in Aluminum Hot Rolling[J].Mining and Metallurgical Engineering,2015(3). | |
| Authors: | SUN Hao YANG Jingming HU Ziyu YANG Shanshan CHE Haijun LI Yongze |
| Abstract: | |
| Keywords: | aluminum hot rolling rolling force model self-learning data similarity |
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