首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

基于偏最小二乘回归的煤层瓦斯含量预测研究
引用本文:黄帅,赵红敏,苗国强.基于偏最小二乘回归的煤层瓦斯含量预测研究[J].山西煤炭,2014(8).
作者姓名:黄帅  赵红敏  苗国强
作者单位:洛阳龙门煤业有限公司常村煤矿;
摘    要:针对煤层瓦斯含量回归建模过程中自变量间出现多重共线性问题,提出应用偏最小二乘回归(PLS)对瓦斯含量进行预测的建模思路。通过收集影响某矿11-2煤层瓦斯含量的实测数据,建立偏最小二乘回归模型,并利用SIMCA-P工具分析对比影响煤层瓦斯含量因素。结果显示偏最小二乘回归方法预测煤层瓦斯含量具有较好精度,是预测煤层煤层瓦斯含量的一种有效方法。

关 键 词:瓦斯含量  偏最小二乘回归  预测  SIMCA-P
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号