基于偏最小二乘回归的煤层瓦斯含量预测研究 |
| |
引用本文: | 黄帅,赵红敏,苗国强.基于偏最小二乘回归的煤层瓦斯含量预测研究[J].山西煤炭,2014(8). |
| |
作者姓名: | 黄帅 赵红敏 苗国强 |
| |
作者单位: | 洛阳龙门煤业有限公司常村煤矿; |
| |
摘 要: | 针对煤层瓦斯含量回归建模过程中自变量间出现多重共线性问题,提出应用偏最小二乘回归(PLS)对瓦斯含量进行预测的建模思路。通过收集影响某矿11-2煤层瓦斯含量的实测数据,建立偏最小二乘回归模型,并利用SIMCA-P工具分析对比影响煤层瓦斯含量因素。结果显示偏最小二乘回归方法预测煤层瓦斯含量具有较好精度,是预测煤层煤层瓦斯含量的一种有效方法。
|
关 键 词: | 瓦斯含量 偏最小二乘回归 预测 SIMCA-P |
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|