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| 基于协同过滤推荐算法的改进性研究 | |
| 引用本文： | 李伟,贾银山.基于协同过滤推荐算法的改进性研究[J].通讯世界,2017(4):213-214. |
| 作者姓名： | 李伟 贾银山 |
| 作者单位： | 辽宁石油化工大学,辽宁抚顺,113001 |
| 摘 要： | 互联网技术的发展极大促进了电子商务行业,网上购物模式已经改变了传统的购物模式,海量的信息影响了客户的购物效率.个性化的推荐系统能够为客户提供个性化的服务,个性化协同过滤推荐算法是应用最为广泛的算法.本文主要对协同过滤推荐算法进行研究,并采用RBF径向基神经网络对传统的协同过滤推荐算法进行改进,更加有效的为用户提供个性化的推荐. |
| 关 键 词： | 个性化 协同过滤推荐算法 RBF神经网络 |
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