一种基于潜在语义分析的迁移学习方法 |
| |
引用本文: | 李亚丽,李静,王敏.一种基于潜在语义分析的迁移学习方法[J].无线互联科技,2014(4):131-131. |
| |
作者姓名: | 李亚丽 李静 王敏 |
| |
作者单位: | 沧州职业技术学院,河北沧州061001 |
| |
摘 要: | 迁移学习是研究如何利用大量的源领域标记数据,帮助少量标记甚至无标记的相关领域来解决特征稀疏问题的一种方法。针对迁移学习的研究大多只是从特征项表层对数据进行分析并没有考虑到源领域与目标领域之间的语义相关性问题,提出一种基于潜在语义分析的迁移学习方法。通过实验表明,本文算法可以较大提高分类器的精确度。
|
关 键 词: | 迁移学习 机器学习 潜在语义分析 语义相关 |
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录! |
|