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基于差分变异算子的改进人工蜂群算法
引用本文:张怡森.基于差分变异算子的改进人工蜂群算法[J].无线互联科技,2020(3):144-145.
作者姓名:张怡森
作者单位:河北科技大学
摘    要:文章针对传统人工蜂群算法收敛速度慢、精度不高的问题,基于差分进化算法中的变异算子,对人工蜂群算法搜索方程进行改进,在种群更新过程中引入当前种群最优个体信息,以提升算法的收敛速度和局部优化能力。

关 键 词:人工蜂群算法  搜索方程  变异算子

An improved artificial bee colony algorithm based on differential mutation operator
Authors:Zhang Yisen
Affiliation:(Hebei University of Science and Technology,Shijiazhuang 050018,China)
Abstract:Aiming at the problems of low convergence speed and accuracy in traditional artificial bee colony algorithm, this paper modifies the relevant search equation based on the mutation operator of differential evolution algorithm, and introduces the optimal individual information of current population during population updating to improve the convergence speed and local optimization ability of the artificial bee colony algorithm.
Keywords:artificial bee colony algorithm  search equation  mutation operator
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