| 修正阈值的经验模态分解去噪算法研究 |
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| 引用本文： | 贺鹏飞,李伯全,许晓静.修正阈值的经验模态分解去噪算法研究[J].信息技术,2015(1):50-52,55. |
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| 作者姓名： | 贺鹏飞 李伯全 许晓静 |
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| 作者单位： | 江苏大学机械工程学院,江苏镇江,212013 |
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| 基金项目： | 科技部国家高技术研究发展(863)计划项目 |
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| 摘 要： | 针对传统的经验模态分解(EMD)降噪方法容易丢失高频部分有用信号的不足,提出了一种修正阈值的EMD去噪方法。通过考察每个IMF的平滑度来判断其中噪声强度并以此修正用传统方法求得的阈值,再用修正的阈值对IMF进行阈值处理,实现对每个IMF的降噪,进而实现信号去噪的目的。在Matlab构造的超声信号的模型中分别添加3种不同强度的噪声模拟实际的噪声干扰,并进行去噪实验,结果表明修正阈值的EMD去噪方法对不同噪声环境下超声信号均有理想的去噪效果。
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| 关 键 词： | 经验模态分解(EMD) 去噪 超声 信噪比 |
Denoise study on improved empirical mode decomposition based on modified threshold |
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| HE Peng-fei,LI Bo-quan,XU Xiao-jing.Denoise study on improved empirical mode decomposition based on modified threshold[J].Information Technology,2015(1):50-52,55. |
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| Authors: | HE Peng-fei LI Bo-quan XU Xiao-jing |
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| Affiliation: | HE Peng-fei;LI Bo-quan;XU Xiao-jing;School of Mechanical Engineering,Jiangsu University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | empirical mode decomposition (EMD) denoising ultrasonic signal to noise ratio (SNR) |
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