| G2B公共服务平台个性化服务推荐研究 |
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| 引用本文： | 张龙飞,尹隽,王念新,葛世伦.G2B公共服务平台个性化服务推荐研究[J].信息技术,2015(1):69-72,76. |
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| 作者姓名： | 张龙飞 尹隽 王念新 葛世伦 |
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| 作者单位： | 江苏科技大学经济管理学院,江苏镇江,212003 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，教育部人文社会科学研究青年基金项目，江苏省教育厅高校哲学社会科学项目 |
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| 摘 要： | 我国政府管理模式正在从传统的行政管理模式向公共服务模式转变,电子政务个性化推荐是提升政府公共服务水平的有效手段。在国内外电子政务个性化推荐研究基础上,综合采用Apriori、FCC和协同过滤等多种推荐算法,通过用户数据挖掘,用户聚类,个性化推荐三个过程,有效缓解了数据矩阵的高维性和数据极端稀疏性,提高推荐精度,以"××中小企业网"为例,验证了该个性化推荐算法的实用性和有效性。
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| 关 键 词： | 电子政务 公共服务 个性化推荐 |
Personalized services recommendation research on G2B public service platform |
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| ZHANG Long-fei,YIN Jun,WANG Nian-xin,GE Shi-lun.Personalized services recommendation research on G2B public service platform[J].Information Technology,2015(1):69-72,76. |
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| Authors: | ZHANG Long-fei YIN Jun WANG Nian-xin GE Shi-lun |
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| Affiliation: | ZHANG Long-fei;YIN Jun;WANG Nian-xin;GE Shi-lun;School of Economics and Management,Jiangsu University of Science and Technology; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | e-government public service personalized recommendation |
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