| 基于IWO-ESN的网络流量预测研究 |
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| 引用本文： | 白亚秀.基于IWO-ESN的网络流量预测研究[J].信息技术,2019(7):110-115. |
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| 作者姓名： | 白亚秀 |
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| 作者单位： | 1.安康学院电子与信息工程学院 |
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| 摘 要： | 为了提高网络流量的预测精度,针对ESN网络预测结果易受谱半径SR、神经元个数N、输入单元尺度IS、连接稀疏度SD以及嵌入维数p等参数的影响,利用IWO算法收敛速度快的特点对ESN模型参数进行优化。研究结果表明,IWO-ESN可以有效提高网络流量的预测精度,同时可以对ESN网络模型参数和嵌入维数p进行自适应选择,为网络管理优化和拥堵控制提供决策依据。
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| 关 键 词： | 入侵杂草优化算法 回声状态网络 网络流量 谱半径 连接稀疏度 |
Study on network flow forecast based on IWO-ESN |
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| BAI Ya-xiu.Study on network flow forecast based on IWO-ESN[J].Information Technology,2019(7):110-115. |
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| Authors: | BAI Ya-xiu |
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| Affiliation: | (School of Electronics and Information Engineering,Ankang University,Ankang 725000,Shaanxi Province,China) |
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| Abstract: | BAI Ya-xiu(School of Electronics and Information Engineering,Ankang University,Ankang 725000,Shaanxi Province,China) |
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| Keywords: | intrusive weed optimization algorithm echo state network network traffic spectral radius sparse degree |
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