| 基于Spark GraphX的异构网络社区检测 |
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| 引用本文： | 包文瑞.基于Spark GraphX的异构网络社区检测[J].信息技术,2019(8):62-65. |
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| 作者姓名： | 包文瑞 |
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| 作者单位： | 1.宝鸡文理学院 |
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| 基金项目： | 宝鸡文理学院校级项目(18JGYB30) |
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| 摘 要： | 大多数社区检测任务仅适用于小型数据集,未能考虑大数据的快速并行处理。文中提出并改进了一种基于Spark GraphX的异构网络社区检测方法,解决了大型网络数据的并行性问题。其次,改进和优化了用于异构网络中社区检测的RankClus算法,将改进后的基于Spark GraphX的算法进行并行优化。最后给出了并行算法的实验结果,比较了不同的实验结果,证明了该方法的有效性和适用性。
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| 关 键 词： | 异构网络 SPARK GraphX RankClus算法 社区检测 并行计算 |
Heterogeneous network community detection based on Spark GraphX |
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| BAO Wen-rui.Heterogeneous network community detection based on Spark GraphX[J].Information Technology,2019(8):62-65. |
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| Authors: | BAO Wen-rui |
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| Affiliation: | (Baoji University of Arts and Sciences,Baoji 721013,Shaanxi Province,China) |
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| Abstract: | BAO Wen-rui(Baoji University of Arts and Sciences,Baoji 721013,Shaanxi Province,China) |
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| Keywords: | heterogeneous network Spark GraphX RankClus algorithm community detection para-llel computing |
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