| 混合CHI与IG的特征选择方法研究 |
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| 引用本文： | 唐康,汪海涛,姜瑛,陈星.混合CHI与IG的特征选择方法研究[J].信息技术,2019(2):53-57. |
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| 作者姓名： | 唐康 汪海涛 姜瑛 陈星 |
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| 作者单位： | 1.昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61462049) |
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| 摘 要： | 随着信息技术的飞速发展以及网民规模的扩大,互联网数据量与日俱增,其中含有大量非结构化文本数据,因此,文中分类已成为当前的研究热点。特征选择的好坏直接影响文本分类的精度。传统单一的特征选择方法侧重点不同,使用不同的特征选择方法选择后的特征子集可能差别较大,进而导致不稳定的分类结果。文中提出了一种混合CHI与IG的特征选择方法,引入了融合特征的指标SOM(Score of Mixed),将特征根据SOM值排序,通过预定的阈值进行特征筛选,得出相对稳定且具代表性的特征子集。实验结果表明,使用该方法进行特征选择,文本分类的效果相比使用其他特征选择方法有一定的提升。
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| 关 键 词： | 特征选择 卡方统计 信息增益 混合方法 |
Research on feature selection method combined CHI and IG |
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| TANG Kang,WANG Hai-tao,JIANG Ying,CHEN Xing.Research on feature selection method combined CHI and IG[J].Information Technology,2019(2):53-57. |
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| Authors: | TANG Kang WANG Hai-tao JIANG Ying CHEN Xing |
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| Affiliation: | (Yunnan Key Laboratory of Computer Technology Applications,Kunming University of Science and Technology,Kunming 650500,China) |
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| Abstract: | TANG Kang;WANG Hai-tao;JIANG Ying;CHEN Xing(Yunnan Key Laboratory of Computer Technology Applications,Kunming University of Science and Technology,Kunming 650500,China) |
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| Keywords: | feature selection Chi-square statistics Information gain Hybrid method |
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