| 基于超声图像的自适应谱聚类方法研究 |
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| 引用本文： | 宋伟,张东.基于超声图像的自适应谱聚类方法研究[J].信息技术,2019(8):33-36. |
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| 作者姓名： | 宋伟 张东 |
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| 作者单位： | 1.武汉大学物理科学与技术学院 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973)(CB707900) |
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| 摘 要： | 为精确提取超声肿瘤图像的肿瘤区域,基于分裂合并思想,结合自协调谱聚类方法,提出一种基于超声图像的自适应谱聚类方法。该方法在分裂阶段用SLIC算法将图像分割成超像素,根据肿瘤区域和背景区域的纹理特征差异选取合适的纹理特征,在合并阶段用自协调谱聚类算法自动确定谱聚类数目,聚出肿瘤区域,并用先验知识提取分割结果中的肿瘤区域。将该算法提取的肿瘤区域和人工分割的肿瘤区域比较,准确度达到93.41%,结果比较准确。
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| 关 键 词： | 超声图像 谱聚类 SLIC算法 纹理提取 超像素 |
Research on adaptive spectral clustering method based on ultrasound image |
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| SONG Wei,ZHANG Dong.Research on adaptive spectral clustering method based on ultrasound image[J].Information Technology,2019(8):33-36. |
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| Authors: | SONG Wei ZHANG Dong |
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| Affiliation: | (School of physical science and technology,Wuhan University,Wuhan 430072,China) |
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| Abstract: | SONG Wei;ZHANG Dong(School of physical science and technology,Wuhan University,Wuhan 430072,China) |
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| Keywords: | ultrasound image spectral clustering SLIC texture extraction superpixel |
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