| 基于Hadoop的分布式财务异常数据分析系统设计 |
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| 引用本文： | 王金元,王宇,张亚松,林昊,龚致富,李盼,安新艳.基于Hadoop的分布式财务异常数据分析系统设计[J].信息技术,2022(1). |
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| 作者姓名： | 王金元 王宇 张亚松 林昊 龚致富 李盼 安新艳 |
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| 作者单位： | ;1.河北北方学院附属第一医院 |
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| 基金项目： | 河北省2017年度医学科学研究重点课题计划(20-170808)。 |
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| 摘 要： | 传统的异常数据监测算法依靠单台计算机对异常数据进行识别,识别速度慢,且无法满足对数据处理的精确性要求。针对上述问题,文中构建了Hadoop分布式财务异常数据分析模型。该模型采用Hadoop中的MapReduce框架作为并行计算框架,同时在数据异常检测算法方面引入了邻域关系的LOF算法,有效避免了数据集元素边缘可能会出现误判的情况。数值实验结果表明,文中所提算法的准确率相比其他3种同类算法提升了5%以上,且算法的总运行时间也明显缩短。由此可见,文中所提模型可快速、准确地检测出财务异常数据,保障医疗系统的平稳运行。
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| 关 键 词： | HADOOP集群 并行算法 LOF算法 异常数据检测 MAPREDUCE框架 |
Design of distributed financial abnormal data analysis system based on Hadoop |
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| WANG Jin-yuan,WANG Yu,ZHANG Ya-song,LIN Hao,GONG Zhi-fu,LI Pan,AN Xin-yan.Design of distributed financial abnormal data analysis system based on Hadoop[J].Information Technology,2022(1). |
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| Authors: | WANG Jin-yuan WANG Yu ZHANG Ya-song LIN Hao GONG Zhi-fu LI Pan AN Xin-yan |
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| Affiliation: | (The First Affiliated Hospital of Hebei North University,Zhangjiakou 075000,Hebei Province,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Hadoop cluster parallel algorithm LOF algorithm abnormal data detection MapReduce framework |
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