基于小波变换和余弦变换的Fisher脸识别 |
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引用本文: | 戴鸿宇.基于小波变换和余弦变换的Fisher脸识别[J].信息技术,2014(4):180-184. |
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作者姓名: | 戴鸿宇 |
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作者单位: | 河海大学计算机及信息学院; |
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摘 要: | 结合几种现有的人脸识别特征提取算法,先对人脸图像进行小波分解去噪;然后通过离散余弦变换对低频分量作进一步特征提取和压缩,保留人脸图像中对光照、姿态、表情变化不敏感的识别信息;接着利用PCA和LDA相结合得到最终的识别特征,最后采用欧式距离和最近邻分类器识别人脸。实验采用ORL标准人脸库验证了这种组合的有效性。
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关 键 词: | 人脸识别 离散小波变换 离散余弦变换 主成分分析 线性判别分析 |
Fisher face recognition based on wavelet transform and cosine transform |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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