云实训室信息化数据智能推荐技术

多模态领域内,海量信息化数据交互使用,用户难以精准获取目标资源,为此提出一种基于三维双流网络的云实训室信息化数据智能推荐技术。分析历史数据,采集用户对数据倾向程度,利用人口统计信息与历史评价矩阵,计算用户兴趣与待推荐数据间相似性,应用K-Means算法聚类相似性结果,引入三维双流网络,卷积化处理相似性结果集合,凭借文本与图像特征信息,对比卷积下数据与用户分类结果,实现云实训室信息化数据的智能推荐。实例测试结果表明,所提技术具有推荐效率较高与推荐满意度评分较好的优点。