| 基于GA-PSO算法的清酒质量等级研究 |
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| 引用本文： | 吴政治,李劲.基于GA-PSO算法的清酒质量等级研究[J].信息技术,2015(6). |
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| 作者姓名： | 吴政治 李劲 |
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| 作者单位： | 昆明理工大学质量发展研究院,昆明,650093 |
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| 摘 要： | 酒的质量等级评定是一件十分重要的工作。鉴于酒的质量等级为分类变量不能利用传统回归模型,于是采用Logistic回归模型进行建模。在结合一次对葡萄牙清酒全面调查所获得的实际数据的基础上,利用了有序Logistic回归构建了清酒质量等级预测模型,并利用了遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)、遗传-粒子群算法(GA-PSO)三种方法进行优化,得出GAPSO算法比上述其他两种算法能更有效地找出全局最优解。同时,找出了一组能获得最优质量等级的数据。
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| 关 键 词： | logistic模型 遗产算法 粒子群算法 遗传-粒子群算法 |
Study on the grade of wine quality based on GA-PSO algorithm |
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| WU Zheng-zhi,LI Jin.Study on the grade of wine quality based on GA-PSO algorithm[J].Information Technology,2015(6). |
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| Authors: | WU Zheng-zhi LI Jin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | logistic model genetic algorithm particle swarm optimization GA-PSO |
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