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| 基于离散小波变换和主成分分析的人脸识别 | |
| 作者单位： | ;1.上海理工大学光电信息与计算机工程学院 |
| 摘 要： | 提出了一种基于离散小波变换、主成分分析和余弦相似度分类器的人脸识别方法。首先对图像进行二维离散小波变换,得到近似分量以及水平、垂直和对角细节分量,然后对每幅图像进行二维主成分特征提取。最后,使用余弦分类器对4种特征进行分类并融合得出最终结果。实验表明,此方法准确率要优于单一的二维主成分分析,且余弦相似度分类器拥有比欧几里得距离更好的分类效果。 |
| 关 键 词： | 人脸识别 小波变换 主成分分析 余弦相似度分类器 |
Face recognition based on discrete wavelet transform and principal component analysis |
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