利用多特征融合的运动员人体姿势识别算法

针对现有姿势识别算法不能全面反映运动员运动姿势的动态特性问题,文中提出了一种多特征融合的运动员姿势识别算法。首先,通过光学图像采集器采集运动姿势图像,然后将采集到的图像进行灰度变换提高图像质量,进一步基于阴影消除技术和帧间差分法获得身体轮廓和运动姿势区域,最后,基于Radon变换和离散小波变换提取运动姿势区域和身体轮廓,并通过将两种互补性的特征融合实现最终的姿势识别。实验表明,提出的方法识别精度高于其他的较新方法。

Player's posture recognition algorithm based on multi-feature fusion