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| 解决动态多中心问题的自学习差异进化算法 | |
| 作者姓名： | 刘星宝 殷建平 胡春华 陈荣元 |
| 作者单位： | 1. 湖南商学院 计算机与信息工程学院,湖南 长沙 410205;2. 国防科学技术大学 计算机学院,湖南 长沙 410073 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（61273232, 41101425）;教育部新世纪优秀人才支持计划基金资助项目（NECT-2013-0785） |
| 摘 要： | 为解决动态环境下的多中心优化问题,提出自学习差异进化算法。通过评估特定个体检测到环境变化,自学习算子将群体引至新的环境,并保持群体的拓扑结构不变,以继续当前的进化趋势。采用邻域搜索机制加快算法的收敛速度,引入随机个体迁入机制增加群体多样性。实验以周期动态函数为测试对象,比较自学习差异进化算法与部分智能优化算法的性能,结果表明,新算法有更快的收敛速度和更好的环境适应能力。 |
| 关 键 词： | 进化计算 动态优化 自学习机制 多中心动态优化问题 差异进化 |
| 收稿时间： | 2014-08-06 |
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