| 基于改进人工蜂群算法的云制造服务组合优化方法 |
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| 引用本文： | 胡强,田雨晴,綦浩泉,吴鹏,刘庆雪.基于改进人工蜂群算法的云制造服务组合优化方法[J].通信学报,2023(1):200-210. |
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| 作者姓名： | 胡强 田雨晴 綦浩泉 吴鹏 刘庆雪 |
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| 作者单位： | 1. 青岛科技大学信息科学技术学院;2. 昆明学院机电工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(No.61973180)；;山东省自然科学基金资助项目(No.ZR2019MF033,No.ZR2021MF092)；;山东省重点研发计划基金资助项目(No.2021RKY02037)；;云南省教育厅科学研究基金资助项目(No.2022J0635)~~； |
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| 摘 要： | 为提高云制造服务组合的流程寻优质量、效率和稳定性，提出一种基于改进人工蜂群算法的云制造服务组合优化方法。首先，建立了云制造服务组合场景下的3种服务协同质量计算方法；然后，构建了一种融合服务协同质量的云制造服务组合优化模型；最后，设计了一种具有多搜索策略岛屿模型的人工蜂群算法，实现最优云制造服务组合流程的求解。实验结果表明，所提算法在组合流程的寻优质量、效率和稳定性方面均优于当前流行的人工蜂群改进算法和其他群智能算法。
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| 关 键 词： | 云制造 服务组合 流程优化 人工蜂群 |
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