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基于BP神经网络和声达时间差的声源定位算法
引用本文:段敬红,刘瑞华.基于BP神经网络和声达时间差的声源定位算法[J].电讯技术,2007,47(5):116-119.
作者姓名:段敬红  刘瑞华
作者单位:中国民航大学,天津市智能信号与图像处理重点实验室,天津,300300
摘    要:提出了利用神经网络进行声源定位的方法,该方法是在基于声达时间差(TDOA)的定位系统基础上提出的.概括了利用传声器阵列进行声源定位的几种方法,详细给出了BP神经网络算法原理.利用MATLAB仿真工具和BP神经网络对输入样本进行仿真训练,距离误差可以保持在0.5 m内,方位角误差在0.2°内.最后在声达时间差估计不准的情况下根据仿真结果对发令枪声进行了实例检测,证明定位效果仍可以满足要求.

关 键 词:声源定位  BP神经网络  声达时间差  传声器阵列
文章编号:1001-893X(2007)05-0116-04
修稿时间:2007-03-20

Sound Source Location Based on BP Neural Network and TDOA
DUAN Jing-hong,LIU Rui-hua.Sound Source Location Based on BP Neural Network and TDOA[J].Telecommunication Engineering,2007,47(5):116-119.
Authors:DUAN Jing-hong  LIU Rui-hua
Affiliation:Tianjin Key Lab for Advanced Signal Processing, Civil Aviation University of China, Tianjin 300300, China
Abstract:
Keywords:sound source location  BP neural network  TDOA  microphone array
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