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基于并行粒子群算法的解相关多用户检测
引用本文:陈永强,田亚菲,李景涛.基于并行粒子群算法的解相关多用户检测[J].电讯技术,2006,46(4):177-181.
作者姓名:陈永强  田亚菲  李景涛
作者单位:1. 兰州大学,信息科学与工程学院,兰州,730000;成都信息工程学院,成都,610225
2. 兰州大学,信息科学与工程学院,兰州,730000
3. 复旦大学,信息科学与工程学院,上海,200433
摘    要:将“联姻”策略应用在粒子群算法中。提出一种并行粒子群算法(PPSO)。该算法可以有效地加强种群之间的联系,保证单个种群中的粒子在进化过程中的多样性,从而可获得更高效的搜索性能。分析了将并行粒子群算法应用于直接扩频CDMA解相关多用户检测的理论依据和实际性能。仿真结果证明该算法能够减小计算的复杂度,在抗多址干扰能力上比传统的匹配接收机和解相关接收机有显著的提高,与解相关接收机的抗远近能力相当,且比基于遗传算法的接收机具有更快的收敛速度。

关 键 词:直扩码分多址  多用户检测  多址干扰  远近效应  粒子群算法  解相关
文章编号:1001-893X(2006)04-0177-05
收稿时间:2005-08-13
修稿时间:2005-08-132005-12-08

Decorrelation Multi-User Detection Based on Parallel Particle Swarm Optimization
CHEN Yong-qiang,TIAN Ya-fei,LI Jing-tao.Decorrelation Multi-User Detection Based on Parallel Particle Swarm Optimization[J].Telecommunication Engineering,2006,46(4):177-181.
Authors:CHEN Yong-qiang  TIAN Ya-fei  LI Jing-tao
Abstract:
Keywords:DS-CDMA  multi-user detection  MAI  near-far effect  particle swarm optimization(PSO)  decorrelation
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