| 混合PSO-SQP算法在航电系统测试性分配中的应用 |
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| 引用本文： | 胡艺馨,孙毅刚,赵珍.混合PSO-SQP算法在航电系统测试性分配中的应用[J].电光与控制,2021,28(5):60-65. |
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| 作者姓名： | 胡艺馨 孙毅刚 赵珍 |
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| 作者单位： | 中国民航大学,基础实验中心,天津 300300;中国民航大学,航空工程学院,天津 300300;中国民航大学,电子信息与自动化学院,天津 300300 |
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| 摘 要： | 在考虑降低测试与维修成本的基础上,通过建立一种以费用函数作为目标函数的数学模型,将航电系统升级改装过程中的测试性指标分配问题转化为非线性规划(NLP)问题,针对此NLP问题,采用粒子群优化算法与序列二次规划算法相结合的混合优化算法,充分发挥前者较强的全局搜索能力与后者较强的局部精确搜索能力对问题模型进行求解,为航电系统升级改装过程中的测试性指标分配问题提出了一种最优的求解方法.结果表明,与单独使用PSO和SQP算法相比,使用混合算法能更快地取得最优值,验证了所提分配方法的可行性.
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| 关 键 词： | 航电系统 测试性指标 费用函数 非线性规划 |
Application of Hybrid PSO-SQP Algorithm in Testability Allocation of Avionics System |
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| HU Yixin,SUN Yigang,ZHAO Zhen.Application of Hybrid PSO-SQP Algorithm in Testability Allocation of Avionics System[J].Electronics Optics & Control,2021,28(5):60-65. |
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| Authors: | HU Yixin SUN Yigang ZHAO Zhen |
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