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基于PCNN的图像阴影处理新方法
引用本文:顾晓东,郭仕德,余道衡.基于PCNN的图像阴影处理新方法[J].电子与信息学报,2004,26(3):479-483.
作者姓名:顾晓东  郭仕德  余道衡
作者单位:北京大学电子学系,视觉与听觉信息处理国家重点实验室,北京,100871;北京大学遥感与地理信息系统研究所,北京,100871
基金项目:国家863计划基金资助项目(No.2002AA783060)
摘    要:该文提出了如何用脉冲耦合神经网络(PCNN)进行图像阴影处理的新方法。计算机仿真表明,采用参数优选的PCNN图像阴影处理算法,可有效地处理图像中的阴影,从而使得图像中的目标易于被发现。该文工作拓展了有明确生物学背景的PCNN在图像处理方面的功能。

关 键 词:图像阴影去除    脉冲耦合神经网络
文章编号:1009-5896(2004)03-0479-05
收稿时间:2002-11-4
修稿时间:2002年11月4日

A New Approach for Image Shadow Processing Based on PCNN
Gu Xiao-dong,Guo Shi-de,Yu Dao-heng.A New Approach for Image Shadow Processing Based on PCNN[J].Journal of Electronics & Information Technology,2004,26(3):479-483.
Authors:Gu Xiao-dong  Guo Shi-de  Yu Dao-heng
Abstract:This paper brings forward a new approach for image shadow processing based on PCNN(Pulse Coupled Neural Network). The results of computer simulation show that by using PCNN shadow removal algorithm image shadow can be removed efficiently so that the object in the image is easy to be found. This paper expands application field of PCNN, which has biological background.
Keywords:Image shadow removal  PCNN
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